Data Engineer
18500-20200 PLN miesięcznie (B2B)
Scalo Sp. z o. o.
Czym będziesz się zajmować?
- uczestnictwo w projekcie dot. branży bankowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, PySpark, Scala, Hadoop, SQL,
- projektowanie architektury i wdrażanie nowoczesnych systemów przetwarzania danych w obszarze Big Data, w tym systemów wykorzystujących analitykę strumieniową i uczenie maszynowe,
- zapewnienie wysokiej jakości procesu rozwoju i wdrożenia,
- tworzenie dokumentacji technicznej,
- badanie i wdrażanie nowych rozwiązań (R&D),
- współpraca z innymi zespołami w celu wsparcia developmentu,
- praca w modelu hybrydowym: 2 razy w miesiącu praca z biura w Warszawie,
- stawka 120zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Kogo poszukujemy?
- masz minimum 2 lata doświadczenia w branży IT,
- masz minimum rok doświadczenia w programowaniu procesów Spark w Pythonie lub Scali,
- znasz koncepcję Big Data, Hurtowni Danych i Zarządzania Danymi,
- masz doświadczenie w pracy z Hadoop,
- znasz różne formaty danych: JSON, PARQUET, ORC, AVRO,
- pracujesz z bazami danych i systemami przetwarzania danych, np. hive, kudu, hbase,
- znasz SQL,
- masz doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł,
- komunikujesz się w języku angielskim,
- mile widziana znajomość Kubeflow.
Czego wymagamy?
Znajomości:
Mile widziane:
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 110-120 PLN godzinowo (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Możliwa częściowo
Gdzie będziesz pracował?
Aleje Jerozolimskie, Warszawa lub hybrydowo
Kim jesteśmy?
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.