• znajomość relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MySQL itp.)
• podstawowa znajomość Pythona

• doświadczenie w pracy z Airflow, Spark lub innymi narzędziami DE
• znajomość procesów ETL/ELT
• znajomość baz danych NoSQL
• doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych BI (np. Power BI, Tableau, QuickSight itp.)

• indywidualny plan rozwoju dostosowany do twojego poziomu wiedzy i umiejętności
• osobisty mentor, który podzieli się doświadczeniem i wesprze na każdym etapie
• elastyczny grafik: możliwość pogodzenia stażu ze studiami
• nauka i networking: technologiczne meetupy, bazy wiedzy i spotkania z kolegami
• praktyczne doświadczenie: rozwiązywanie zadań zbliżonych do prawdziwych projektów
• perspektywy kariery: najlepsi stażyści otrzymują propozycję dołączenia do zespołu Innowise

Zakres zadań jest ukierunkowany na maksymalny rozwój umiejętności. Nauczysz się korzystać z nowoczesnych narzędzi, śledzić trendy i rozwijać kompetencje miękkie. Szczegółowy zakres obowiązków zostanie przedstawiony podczas rozmowy technicznej.

Czas trwania stażu: około 3 miesiące* (minimum 4 godziny dziennie)

Szukamy osób, które chcą rozwijać się w obszarze Big Data i Data Engineering – niezależnie od tego, czy są dopiero na początku swojej ścieżki zawodowej, czy mają już za sobą pierwsze projekty (nawet niekomercyjne).

• studentów i studentek kierunków technicznych (np. informatyka, analiza danych, ekonometria),
• absolwentów, którzy chcą zdobyć swoje pierwsze doświadczenie zawodowe w IT,
• osób po kursach, bootcampach, które chcą sprawdzić się w praktyce,
• pasjonatów danych, którzy znają podstawy technologii i chcą wejść głębiej w świat Big Data