• Forma pracy: fulltime, 100% zdalnie 👈
• Start: 03.03.2025 👈

Cześć! 👋 

Dla naszego klienta z USA poszukujemy Senior ML Engineera. Klient zajmuje się wspieraniem firm w migracjach chmurowych. Projekty które prowadzi klient przeważnie są krótkoterminowe (często są przedłużane), a ze względu na stałość zapotrzebowania klient jest w stanie zaproponować nowy temat bezpośrednio po zakończeniu danego projektu.

Projekt, do którego obecnie poszukujemy specjalisty, dotyczy migracji modelu ML (bez wprowadzania zmian w modelu) z różnych narzędzi AWS do DataBricks dla firmy tworzącej platformę do zarządzania danymi klientami. Klient przeprowadza migrację narzędzie ML i wymaga doświadczenia zarówno w AWS jak i zastosowaniu ML w DataBricks (z naciskiem na Databricksy oraz MLFlow).

Praca przewidziana jest na około 3 miesiące z możliwym przedłużeniem. Praca w zespole, nad którym będzie czuwać architekt nad którym będzie czuwać architekt (z zespołu z USA) odpowiedzialny za główną komunikację z klientem. Mimo to zależy nam by kandydaci wykazywali się dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi.

Projekt dla klienta z USA, natomiast nie wymagamy pracy w pełnej zakładce godzinowej - jesteśmy otwarci na dostosowanie godzin pracy (np. od 10:00 do 18:00).

• Ocena wymagań projektowych, analiza obecnej oraz stworzenie nowej architektury modelu
• Przygotowanie platformy do integracji z Databricks oraz zapewnienie zgodności i konfiguracji Unity Catalog
• Przetwarzanie i transformacja danych z agregacją metryk dla dwóch powiązanych zadań Glue
• Tworzenie pipeline’ów ETL do przetwarzania danych o wizytach na platformie i użytkownikach, uwzględniających spłaszczanie danych na potrzeby modelu
• Implementacja MLOps z wykorzystaniem MLflow
• Uruchomienie modelu na Databricks Serving Endpoints w celu testowania opóźnień
• Stworzenie ram testowych i wsparcie zespołu Tealium w testowaniu
• Przygotowanie planu implementacji do uruchomienia na żywo
• Dokumentacja wyników pracy z wykorzystaniem Unity Catalog

• 6+ lat doświadczenia w obszarach data engineering
• Solidne doświadczenie w obszarach ML
• Doświadczenie z MLOps oraz MLflow
• Bardzo dobra znajomość Apache Spark oraz platformy DataBricks
• Doświadczenie w pracy w środowisku AWS
• Doświadczenie w przeprowadzaniu podobnych migracji
• Umiejętności interpersonalne i zespołowe
• Umiejętność podejmowania inicjatywy i samodzielność
• Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole