Senior Data Engineer (Azure) (Remote)
26900-28600 PLN miesięcznie (B2B)
Scalo Sp. z o.o.
Czym będziesz się zajmować?
Projekt dotyczy wdrożenia AI w obszarze zarządzania jakością.
Zadania:- projektowanie i optymalizacja rozwiązań opartych o technologie Azure, jak również implementacja rozwiązań związanych z Machine Learning i MLOps,
- Early Defect Detection - wczesne wykrywanie defektów,
- integracja rozwiązań AI z wewnętrznymi aplikacjami,
- wsparcie procesów jakościowych poprzez rozwój narzędzi AI - Quality Copilot,
- rozwiązywanie problemów z danymi oraz wsparcie w zakresie ich jakości,
- analiza przyczyn źródłowych,
- optymalizacja architektury rozwiązań opartych na Azure,
- praca zdalna i 1 raz na kwartał z biura we Wrocławiu,
- stawka do 170zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Kogo poszukujemy?
- masz minimum 4 lat doświadczenia w roli Data Engineering,
- posiadasz doświadczenie w pracy z platformą Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure OpenAI Service),
- pracujesz z Databricks: Delta Tables, DLT, Unity Catalog, performance tuning,
- masz doświadczenie z Python, PySpark,
- potrafisz projektować rozwiązania E2E, do zarządzania danymi na Azure,
- masz doświadczenie z MLOps: znajomość narzędzi CI/CD i praktyk MLOps,
- korzystasz z systemu kontroli wersji: Git i Azure DevOps,
- mile widziana: podstawowa wiedza o Generative AI,
- biegle komunikujesz się w języku angielskim.
Czego wymagamy?
Znajomości:
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 160-170 PLN godzinowo (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: W całości
- Klasy językowe
- Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy
- Kawa / Herbata
- Parking, Parking rowerowy, Pokój relaksu
Gdzie będziesz pracował?
Zdalnie
Kim jesteśmy?
U nas możesz zmienić projekt lub przejść do innego działu
Rozumiemy, że każdy może potrzebować zmiany lub dopiero szuka swojej zawodowej drogi. Jeżeli projekt, w którym pracujesz nie do końca Ci odpowiada – wspólnie znajdziemy inny. W Scalo jest w czym wybierać.