• Tworzenie pipelinów danych, w tym: projektowanie, tworzenie i utrzymywanie solidnych, skalowalnych i wydajnych pipelinów ETL/ELT w celu obsługi różnych źródeł danych i przetwarzania danych na dużą skalę
• Modelowanie danych: tworzenie i utrzymywanie modeli danych i architektury danych w celu zapewnienia integralności danych i optymalnej wydajności
• Stosowanie najlepszych praktyk branżowych w zakresie magazynowania danych, zarządzania danymi i zarządzania cyklem życia danych
• Ścisła współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi, analitykami i innymi interesariuszami
• Wdrażanie pipilinów CI/CD przy użyciu GitLab w celu automatycznego testowania, wdrażania i integracji przepływów pracy danych
• Monitorowanie wydajności pipelinów danych i rozwiązywanie problemów, aby zapewnić niezawodność i wydajność

Poszukujemy kandydata/ki na stanowisko Senior Data Engineer. Praca jest dedykowana dla międzynarodowej firmy specjalizującej się w technologiach medycznych/farmacji.

Poszukiwana osoba docelowo dołączy do rozwijającego się zespołu ds. danych. 

• Co najmniej 4-5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• Rola wymaga wiedzy specjalistycznej w zakresie Python, Snowflake, DBT, GitLab, CI/CD, SQL, Git
• Znajomość: AWS, praktyk DevOps, orkiestratorów takich jak Airflow i AutoMateNow
• Bardzo dobry angielski (min B2/C1)
• Gotowość do sporadycznych spotkań/calli po godzinie 17:00

• Zarządzania danymi i obserwowalności z użyciem technologii, takich jak Monte Carlo i Collibra
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym i technologiach przesyłania strumieniowego (np. Kafka, Kinesis)