Celem projektu jest opracowanie kompleksowego i skalowalnego systemu analityki danych, który umożliwi lepsze zrozumienie oraz wykorzystanie danych biznesowych w celu wspierania decyzji strategicznych w organizacji. Projekt obejmuje integrację danych z różnych źródeł, optymalizację procesów przetwarzania oraz zapewnienie łatwego dostępu do informacji dla zespołów analitycznych i decyzyjnych.

• tworzenie skalowalnych struktur danych wspierających analizę biznesową,
• pisanie zaawansowanych zapytań SQL oraz transformacja danych z surowych źródeł w uporządkowane modele,
• optymalizacja procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności.
• Tworzenie i zarządzanie modelami danych umożliwiającymi łatwe generowanie analiz i raportów,
• ścisła współpraca z zespołami analitycznymi oraz komunikacja z interesariuszami biznesowymi w celu zebrania potrzeb i dostarczania rozwiązań.

• 3-5 lat doświadczenia w analizie danych z użyciem SQL,
• znajomość najlepszych praktyk inżynierii danych (wersjonowanie kodu, CI/CD, testowanie danych),
• biegłość w analizie i projektowaniu modeli danych oraz znajomość języka Python,
• znajomość narzędzi chmurowych takich jak Snowflake będzie dodatkowym atutem.