Branża projektu: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 2msc okresem wypowiedzenia)

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Stawka B2B (ustalana indywidualnie): 170 - 210 PLN netto + VAT / h

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Rozmowa projektowo-techniczna z Tech Leaderem Projektu u Klienta (~ 60 min)
• (opcjonalnie) Dodatkowa rozmowa techniczna z 1-2 osobami z teamu projektowego ze strony Klienta (~1,5 h)
• Decyzja o podjęciu współpracy

• Projektowanie i rozwój złożonych modeli danych w Analysis Services (AS) oraz zestawów danych Power BI, raportów i dashboardów
• Praca w obszarze DWH (lakehouse)
• Utrzymanie i wsparcie istniejących rozwiązań
• Bliska współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia integralności i dokładności danych
• Implementacja dynamicznego zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) oraz środków zgodności
• Rozwiązywanie problemów (+ budowanie) z użyciem Power BI
• Efektywna komunikacja ze stakeholderami w celu zbierania wymagań i dostarczania wglądów

• Minimum 5 lat doświadczenia w konsultingu IT oraz pracy z danymi
• Solidne doświadczenie w Data Warehouse, modelowaniu danych i wizualizacji
• Zaawansowana znajomość SQL / T-SQL (preferowana znajomość SparkSQL)
• Doświadczenie w transformacji danych i budowaniu złożonych KPI w SQL i DAX
• Zaawansowane umiejętności w Analysis Services Tabular i Power BI (premium i jako usługa), w tym:
• Projektowanie, rozwój i optymalizacja złożonych modeli danych/zestawów danych
• Tworzenie raportów paginowanych i dashboardów
• Złożone wyrażenia DAX (Data Analysis Expressions) dla obliczeń niestandardowych i miar
• Power Query do transformacji danych
• Znajomość narzędzi i technik integracji danych
• Znajomość Databricks, Azure Data Factory i innych usług Azure
• Dobre zrozumienie modelu biznesowego i doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi
• Głębokie zrozumienie zasad analizy i wizualizacji danych
• Umiejętność interpretowania złożonych danych i dostarczania praktycznych wniosków
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły
• Umiejętność samodzielnej pracy oraz pracy w zespole
• Kluczowy angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie (B2+)

• zrozumienie procesów ETL (Extract, Transform, Load)
• znajomość innych narzędzi do wizualizacji danych (np. ThoughtSpot, SSRS)