Top skille IT 2026. Czego warto nauczyć się przed 2027 rokiem?

My wybraliśmy drugą opcję.

Przeanalizowaliśmy oferty opublikowane na SOLID.Jobs od 1 stycznia do 20 sierpnia 2026 roku i sprawdziliśmy, które umiejętności najczęściej pojawiały się przy poszczególnych specjalnościach IT. Powstała z tego mapa kompetencji, która może przydać się przy planowaniu rozwoju na końcówkę 2026 i cały 2027 rok.

Jeśli planujesz zmianę pracy, zastanawiasz się nad kolejną technologią do CV albo układasz plan nauki, poniższe zestawienie pozwoli sprawdzić, czego rzeczywiście wymagają firmy.

Ważne zastrzeżenie: 2026 rok jeszcze trwa. Dane obejmują okres od 1 stycznia do 20 sierpnia, więc pokazujemy wyniki YTD, a nie podsumowanie pełnego roku.

Ranking powstał na podstawie tagów umiejętności przypisywanych do ofert na SOLID.Jobs. W przypadku części stanowisk granica między hard skillami a kompetencjami metodycznymi jest płynna. Dlatego przy analitykach czy managerach znajdziesz również BPMN, Agile, Scrum, zarządzanie projektem czy zarządzanie interesariuszami.

01Administrator - Linux, automatyzacja i coraz więcej chmury

Administrator IT nie jest już jednym zawodem z jednym zestawem technologii. Administrator Chmury, Administrator Baz Danych, Administrator Sieci i Administrator Systemów pracują na różnych środowiskach, co dobrze widać w wymaganiach pracodawców.

Top 10 skilli

Jeśli myślisz o administracji w 2027 roku, Linux pozostaje bardzo dobrym fundamentem. Warto jednak dokładać do niego automatyzację przez Ansible i PowerShell, podstawy Pythona oraz znajomość przynajmniej jednej dużej chmury.

Administrator Chmury ma jeszcze inną układankę. Obok Azure wysoko pojawiają się Terraform, Kubernetes, IAM i CI/CD. Klasyczna administracja coraz częściej spotyka więc praktyki znane z DevOps i Infrastructure as Code.

02Analityk - SQL spotyka BPMN i UML

Analityk IT w 2026 roku powinien umieć poruszać się pomiędzy danymi, procesami, wymaganiami biznesowymi i dokumentacją techniczną.

TOP 10 skilli Analityka:

• SQL
• BPMN
• UML
• Jira
• Business Analysis
• Confluence
• Enterprise Architect
• analiza biznesowa
• Agile
• analiza systemowa

Pierwsze trzy miejsca dobrze opisują profil współczesnego analityka. SQL, BPMN i UML pozwalają pracować z danymi, procesami oraz strukturą systemów.

Do tego dochodzi codzienny warsztat: Jira, Confluence oraz Enterprise Architect.

Jeśli planujesz rozwój w analityce przed 2027 rokiem, szczególnie mocnym połączeniem będzie SQL plus modelowanie procesów i systemów. Znajomość biznesu nadal jest ważna, ale firmy oczekują również umiejętności przełożenia go na język technologii.

03Architekt IT - chmura, integracje i systemy rozproszone

Architektura IT w ofertach z 2026 roku mocno obraca się wokół środowisk cloudowych oraz komunikacji pomiędzy systemami.

TOP 10 skilli Architekta IT:

• Azure
• SQL
• Microservices
• Cloud
• Java
• REST
• CI/CD
• Enterprise Architect
• AWS
• Kubernetes

Azure prowadzi, ale w pierwszej dziesiątce znajduje się również AWS. Do tego dochodzą Microservices, REST, Kubernetes i CI/CD.

Architekt musi więc rozumieć znacznie więcej niż samą strukturę aplikacji. Liczy się sposób jej wdrażania, skalowania, komunikacji z innymi usługami i funkcjonowania w środowisku chmurowym.

Dla developera planującego przejście w stronę architektury może to być podpowiedź, gdzie skierować rozwój. Cloud, konteneryzacja, API, mikroserwisy oraz CI/CD tworzą naturalny kolejny poziom ponad znajomością konkretnego języka czy frameworka.

04Data Science - Python i SQL przed AI

Można odnieść wrażenie, że w 2026 roku każda ścieżka związana z danymi powinna zaczynać się od LLM i kończyć na prompt engineeringu.

Oferty pracy pokazują bardziej przyziemny obraz.

TOP 10 skilli Data Science:

• Python
• SQL
• ETL
• GCP
• Azure
• AWS
• ML
• Databricks
• CI/CD
• AI

Python i SQL pozostają podstawą. Wysoko znajduje się ETL, a wszystkie trzy największe chmury - GCP, Azure i AWS - mieszczą się w pierwszej dziesiątce.

ML zajmuje siódmą pozycję, AI dziesiątą.

Jeśli więc planujesz wejście w dane przed 2027 rokiem, nie warto przeskakiwać fundamentów. SQL, Python, przetwarzanie danych i środowiska chmurowe tworzą bazę, na której dopiero później można budować bardziej wyspecjalizowane kompetencje związane z ML czy AI.

05Developer - sam język to dopiero początek

Development jest kategorią, w której jeden zbiorczy ranking mówi stosunkowo niewiele. Java Developer i iOS Developer funkcjonują w kompletnie innych ekosystemach.

Dlatego obok ogólnego TOP 10 warto spojrzeć na wszystkie podkategorie programistyczne występujące w danych SOLID.Jobs.

Android, Angular, C/C++, .NET i Golang

iOS, Java, JavaScript, Node.js i PHP

Python, React i Scala

Kilka rzeczy szczególnie rzuca się tutaj w oczy.

TypeScript mocno wychodzi poza rolę dodatku do JavaScriptu. Jest wysoko w Angularze, React i Node.js. W ekosystemie frontendowym jego znajomość staje się coraz trudniejsza do pominięcia.

Backend coraz częściej zahacza natomiast o infrastrukturę. Kubernetes, Docker, AWS, CI/CD czy PostgreSQL przewijają się przez kolejne podkategorie. Dobrym przykładem jest Go, gdzie zaraz za samym językiem znajduje się Kubernetes, a dalej PostgreSQL, REST, gRPC, Docker, Grafana i Prometheus.

Java ma jeden z najbardziej rozbudowanych ekosystemów wymagań. Obok samego języka wysoko są Spring Boot, Spring, REST, Hibernate i Kafka, ale również Kubernetes, CI/CD i Docker. To profil developera, który coraz częściej powinien wiedzieć, co dzieje się z aplikacją poza jego IDE.

W Pythonie podobny kierunek pokazują AWS, Kubernetes i CI/CD. Django i FastAPI pozostają ważne, ale otoczenie infrastrukturalne jest równie mocno obecne w wymaganiach.

Frontend ma swoją wyraźną oś: TypeScript, React, JavaScript, HTML/CSS i Next.js. React Native zajmuje wysoką pozycję w podkategorii React, więc kompetencje webowe i mobilne coraz częściej mogą się tutaj spotykać.

Mobile pozostaje bardziej zamkniętym ekosystemem. Android opiera się przede wszystkim na Kotlinie, Jetpack Compose i coraz częściej Kotlin Multiplatform, podczas gdy po stronie iOS dominują Swift, SwiftUI, UIKit i Xcode.

Jeżeli przygotowujesz się do szukania pracy w 2027 roku, sam język programowania jest punktem wyjścia. Pracodawcy szukają całych zestawów technologii potrzebnych do tworzenia, testowania, wdrażania i utrzymywania aplikacji.

06DevOps - CI/CD, Kubernetes i Terraform tworzą ścisłą czołówkę

Tutaj większych niespodzianek nie ma.

TOP 10 skilli DevOps:

• CI/CD
• Kubernetes
• Terraform
• AWS
• Docker
• Python
• Azure
• DevOps
• Ansible
• Linux

Gdyby na podstawie ofert z 2026 roku trzeba było stworzyć roadmapę nauki dla przyszłego DevOpsa, trudno byłoby ominąć Kubernetes, Terraform, Docker oraz CI/CD.

Do tego dochodzi cloud. AWS i Azure znalazły się w pierwszej dziesiątce, a Python, Ansible i Linux domykają profil związany z automatyzacją.

To specjalizacja, w której bardzo dobrze widać odejście od ręcznego zarządzania infrastrukturą w stronę automatyzacji i powtarzalnych procesów.

07IT Manager - pod jedną kategorią kryje się kilka różnych zawodów

Product Manager, Product Owner, Project Manager i Scrum Master mogą pracować przy tym samym produkcie, ale ich profile kompetencyjne wyraźnie się różnią.

Project Manager powinien zwrócić uwagę szczególnie na zarządzanie ryzykiem, PRINCE2 i AgilePM. Product Manager znacznie częściej spotka się z Product Strategy i pracą z interesariuszami.

Product Owner porusza się przede wszystkim wokół Jiry, Agile, Scruma i Product Management, ale ciekawym sygnałem jest obecność LLM w TOP 10.

U Scrum Mastera mamy najbardziej charakterystyczny zestaw metodyczny: Scrum, Jira, Confluence, Agile, Kanban i SAFe.

Jeżeli celujesz w zarządzanie IT w 2027 roku, wybór konkretnej roli ma więc ogromne znaczenie dla tego, czego powinieneś się uczyć.

08ERP - SAP zdecydowanie ustawia kierunek

ERP zasługuje na osobną kategorię, bo jego profil kompetencyjny jest bardzo charakterystyczny.

TOP 10 skilli ERP:

• SAP
• ERP
• ABAP
• SAP S/4HANA
• SAP HCM
• Symfonia
• SQL
• SAP HANA
• SAP FI
• Configure-to-Order

Dominację ekosystemu SAP widać od razu. W TOP 10 znajdziemy SAP, ABAP, SAP S/4HANA, SAP HCM, SAP HANA oraz SAP FI.

Jeśli myślisz o wejściu w ERP przed 2027 rokiem, samo wpisanie „SAP” w CV mówi coraz mniej. Znacznie istotniejsze staje się wskazanie technologii, modułu oraz procesów biznesowych, które faktycznie znasz.

Warto zwrócić uwagę również na SQL. ERP może kojarzyć się przede wszystkim z procesami biznesowymi i konfiguracją systemów, ale kompetencje związane z danymi również pojawiają się wśród najczęstszych wymagań.

09Security - technologia spotyka regulacje

Cybersecurity jest ciekawym przypadkiem, bo kompetencje techniczne mieszają się tutaj ze standardami i regulacjami.

TOP 10 skilli Security:

• Cybersecurity
• Security
• SIEM
• Python
• ISO 27001
• IAM
• NIS2
• Firewall
• PowerShell
• RODO

Obok SIEM, IAM, firewalla, Pythona i PowerShella pojawiają się ISO 27001, NIS2 oraz RODO.

To ważna wskazówka dla osób planujących rozwój w security. Wiedza o zabezpieczeniach systemów coraz częściej idzie w parze ze zrozumieniem wymagań organizacyjnych, compliance i regulacji.

Cybersecurity w ofertach pracy jest więc znacznie szersze niż pentesty i szukanie podatności.

10Support - techniczny support wymaga coraz szerszego warsztatu

Support bywa przedstawiany jako jedna z najprostszych furtek do IT. Dane pokazują jednak, że techniczny warsztat szybko zaczyna mieć znaczenie.

TOP 10 skilli Support:

• Customer Support
• komunikacja
• Windows
• Linux
• SQL
• Service Desk
• MS Office
• Bash
• Microsoft 365
• Python

Windows pozostaje wysoko, ale obok niego znajdują się Linux, SQL, Bash i Python.

To dobra wiadomość dla osób rozpoczynających karierę od supportu. Rozwijanie technicznych kompetencji może później otworzyć drogę w stronę administracji, DevOps, baz danych czy automatyzacji.

Jeżeli Support ma być dla Ciebie początkiem kariery, warto potraktować go jako okazję do budowania zaplecza technicznego, a nie wyłącznie nauki obsługi zgłoszeń.

11Tester - manual czy automatyzacja? Wymagania szybko się rozchodzą

W testowaniu szczególnie dobrze widać różnicę pomiędzy ścieżką manualną i automatyzacją.

Tester Manualny nadal potrzebuje Manual Testing, Jiry i SQL-a, ale Postman, REST oraz API Testing pokazują, że testowanie manualne coraz częściej wykracza poza przeklikiwanie kolejnych ekranów aplikacji.

Przy automatyzacji zestaw robi się znacznie bardziej programistyczny. Java zajmuje drugą pozycję, dalej mamy SQL, Playwright, Selenium, CI/CD, API Testing i Python.

Szczególnie ciekawy jest Playwright, który znalazł się przed Selenium. Jeżeli pracujesz w automatyzacji albo chcesz przejść w tę stronę w 2027 roku, zdecydowanie warto mieć go na radarze.

12UX/UI Designer - Figma prowadzi, a WCAG wchodzi do TOP 10

W designie lider jest wyjątkowo wyraźny.

TOP 10 skilli UX/UI Designera:

• Figma
• UX Design
• UI Design
• Design System
• Prototyping
• Adobe XD
• WCAG
• Jira
• Confluence
• komunikacja

Figma pozostaje podstawowym narzędziem pojawiającym się w ofertach dla UX/UI. Znacznie ciekawsze jest jednak to, co dzieje się kilka pozycji niżej.

Design System, Prototyping i WCAG pokazują szerszy profil projektanta niż samo przygotowywanie estetycznych ekranów.

Szczególnie WCAG warto obserwować przed 2027 rokiem. Dostępność cyfrowa staje się coraz ważniejszą częścią projektowania produktów, więc umiejętność tworzenia dostępnych interfejsów może coraz częściej pojawiać się jako wymaganie.

13Czego więc uczyć się przed 2027 rokiem?

Kiedy spojrzymy na wszystkie specjalności jednocześnie, kilka technologii przewija się przez rynek wyjątkowo często.

SQL jest jednym z najbardziej uniwersalnych skilli w IT. Pojawia się u analityków, Data Scientistów, developerów, administratorów baz danych, testerów, supportu, architektów i specjalistów ERP. Jeśli Twoja praca znajduje się gdziekolwiek w pobliżu danych, znajomość SQL-a trudno uznać za zmarnowany czas.

Cloud przestał być osobną wyspą. AWS, Azure i GCP pojawiają się w developmentcie, DevOpsie, architekturze, administracji oraz Data Science. Znajomość chmury coraz częściej jest elementem innej specjalizacji.

CI/CD wychodzi daleko poza DevOps. Znajdziemy je u developerów, Testerów Automatyzujących, architektów i Administratorów Chmury. Warto rozumieć cały proces od commita do działającej aplikacji, nawet jeśli samodzielnie nie odpowiadasz za każdy jego etap.

Python ma wyjątkowo szerokie zastosowanie. Data Science, DevOps, security, administracja, testing, support i development - ten język przewija się przez sporą część rynku.

Kubernetes zadomowił się w mainstreamie. Pojawia się u DevOpsów, architektów, Administratorów Chmury oraz developerów Javy, Pythona i Go. Nie każdy musi umieć zarządzać klastrem, ale coraz więcej specjalistów powinno rozumieć, w jaki sposób aplikacja funkcjonuje po wdrożeniu.

API to codzienność wielu specjalności. REST pojawia się w developmentcie, architekturze i testowaniu, a narzędzia związane z API są istotne również dla Testerów Manualnych.

I wreszcie - AI jest częścią rynku, ale nadal nie zastąpiło technologicznych fundamentów.

W danych pojawiają się AI oraz LLM, szczególnie w Data Science i wybranych rolach managerskich. Jednocześnie czołówkę wielu rankingów nadal zajmują technologie rozwijane od lat: SQL, Java, Linux, Python, Jira, REST, .NET czy Kubernetes.

14Zanim kupisz kolejny kurs, otwórz 20 ofert pracy

Najlepsza technologia do nauki nie zawsze jest tą, o której najgłośniej mówi się na LinkedInie, YouTubie czy konferencjach.

Jeśli myślisz o zmianie pracy w 2027 roku, zacznij od stanowiska, które chcesz zdobyć. Otwórz kilkanaście lub kilkadziesiąt ofert. Zapisz powtarzające się wymagania. Porównaj je ze swoim CV. Dopiero później wybierz kurs, projekt albo certyfikat.

Rynek bardzo często sam podpowiada program nauki.

Dane z ofert publikowanych na SOLID.Jobs w 2026 roku pokazują też coś jeszcze: granice pomiędzy specjalizacjami stają się coraz mniej szczelne.

Developer zahacza o infrastrukturę. Administrator o kod i automatyzację. Tester o API i CI/CD. Designer o accessibility. Security o regulacje. Data Scientist o chmurę i procesy dostarczania oprogramowania.

Dlatego planując rozwój na 2027 rok, warto zadać sobie pytanie:

„Jaki zestaw umiejętności sprawi, że będę pasować do większej liczby ofert w specjalizacji, w której chcę pracować?”

A później sprawdzić odpowiedź w ofertach.